让任何人都能核验研究证据
CiteAnything 为 AI 研究创建可验证的 AI 引用。
CiteAnything 是面向有据研究的结论到来源核验工作区。AI 回答携带可移植的 [@ev:TOKEN] 证据标记,可打开准确原文、来源上下文,以及实际可用的网页回放证据或截图。
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证据工作流
从原始资料到可长期核验的证据
真正有用的引用,不只要给出链接,还应让读者检查原文摘录、找回上下文,并把正式出处带入下一步研究。
01 · 捕获
保存准确的原文证据
将结论、原文摘录、来源网址、页码位置,以及可用的截图或回放数据保存为同一条引用记录。
02 · 研究
让 AI 回答有据可查
同时研究公开网页和私有知识库文档,并让证据标记始终跟随最终答案,不在交付时丢失出处。
03 · 核验
让读者检查证据链
通过公开证据页呈现结论、摘录、来源、捕获时间,以及该条引用实际具备的核验信息。
04 · 导出
接入学术写作流程
一键复制 GB/T 7714、APA 7、BibTeX、RIS 或作者—年份文内引用,同时保留正式出处。
常见问题
研究者常见问题
CiteAnything 是什么?
CiteAnything 是一个从网页和知识库文档创建可验证引用的研究工作区,让每个结论都能连接到准确的原文证据与来源上下文。
CiteAnything 如何让引用保持可验证?
引用记录会保存原文摘录和来源元数据,并可包含截图、来源回放、内容哈希与公开证据链接;具体核验方式取决于来源和实际捕获结果。
私有知识库里的内容也能引用吗?
可以。CiteAnything 能引用私有文档中的具体段落和页码,同时不会在公开证据页发布完整文档或泄露私有存储地址。
支持哪些学术引用格式?
Web 端支持 GB/T 7714、APA 7、BibTeX、RIS 和作者—年份文内引用。缺失的书目信息会明确提示用户校正,不由大模型臆造。