品类指南
CiteAnything 与 AI 引用检查器有什么不同？
检查器评估已有答案或参考文献；CiteAnything 在答案生成时保留证据，并把记录交给复核者。
| 对比项 | CiteAnything | 常见 AI 引用检查器 |
|---|---|---|
| 介入阶段 | 研究与答案生成过程中 | 答案或草稿完成后 |
| 证据捕获 | 建立持久的结论与摘录记录 | 检查已有链接或参考文献 |
| 私有知识 | 可检索并引用获授权的知识库段落 | 通常受限于可访问的参考资料 |
| 失败报告 | 区分检索、截图、回放和转换状态 | 取决于具体检查器 |
| 适用场景 | 证据优先的研究流程 | 审查已经完成的草稿 |
捕获和审计是两项工作
证据捕获的目标，是避免结论在交接前丢失来源。检查器介入更晚，判断收到的参考资料是否看起来支持现有输出。
检查器的价值
对于继承来的文档、已有模型输出或最终质检，尤其在原始研究过程不可见时，检查器很有用。
CiteAnything 的价值
如果你能控制研究流程，并希望答案交付前就保存准确摘录、来源上下文和实际可用的核验材料，CiteAnything 更合适。
两者都不能替代判断
检索成功或自动检查通过，都不能直接证明来源权威、因果关系成立，或适合高风险决策。流程仍需要人工复核。
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